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Notice complète

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Amélioration des performances des algorithmes LMS 1-D et 2-D : utilisation des techniques de décomposition en ondelettes, en sous-bandes et filtrage rapide
Auteur :
Attallah, Samir  
Contributeur :
Najim, Mohamed (Directeur de thèse)  
Université de Bordeaux I. 1970-2013  
Date de publication :
1996  
Autre titre :
PERFORMANCES ENHANCEMENT OF 1-D AND 2-D LMS ALGORITHMS USING WAVELETS, SUBBANDS AND FAST FILTERING TECHNIQUES  
Langue :
français  
Discipline :
Automatique  
Notes :
Thèse de doctorat, 1996 ; 1629, Bordeaux 1  
Type de document :
Travaux universitaires  

Université de Bordeaux

Bibliothèque Localisation Statut Condition Vol. Cote
ST-BU SC. ET TECHNIQUES Magasin Accueil Niveau 0 Disponible Prêt 28 j. FT 96.B-1629
ST-BU SC. ET TECHNIQUES Magasin Accueil Niveau 0 Disponible Prêt 28 j. FTR 96.B-1629
Collation :
145 p ; 30 cm  
Provenance :
Abes (PPN005882451)  
Origine :
BaBord  
Identifiant d'origine :
71220  

LA THESE PORTE SUR L'AMELIORATION DES PERFORMANCES DES ALGORITHMES DE TYPE GRADIENT-STOCHASTIQUE (DIT LMS) 1-D ET 2-D PAR L'UTILISATION DE TECHNIQUES DE DECOMPOSITION EN ONDELETTES ORTHOGONALES, EN SOUS-BANDES ET DU FILTRAGE RAPIDE. DANS LE PREMIER CAS (LMS 1-D), L'APPLICATION DE LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES AU SIGNAL D'ENTREE, SUPPOSE COLORE, SUIVI D'UNE NORMALISATION DE L'ENERGIE DES COEFFICIENTS OBTENUS PERMET D'AMELIORER LE CONDITIONNEMENT DE SA MATRICE D'AUTOCORRELATION ET D'ACCELERER AINSI LA CONVERGENCE DU LMS 1-D. EN PLUS DE L'ETUDE DE CE TYPE D'ALGORITHME, NOUS PROPOSONS QUELQUES VERSIONS RAPIDES, DONT LA COMPLEXITE DE CALCUL EST COMPARABLE A CELLE D'UN LMS 1-D TEMPOREL. DANS LE DEUXIEME CAS (LMS 2-D), NOUS UTILISONS DES TECHNIQUES DE FILTRAGE RAPIDE AFIN DE REDUIRE LA COMPLEXITE DE CALCUL DU LMS 2-D SANS TOUTEFOIS AFFECTER SA CONVERGENCE. CES NOUVEAUX ALGORITHMES SONT, ENSUITE, APPLIQUES AUX PROBLEMES D'ANNULATION D'ECHO ACOUSTIQUE, D'EGALISATION ET DE REHAUSSEMENT D'IMAGES

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