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Notice complète

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Processus décisionnels de Markov en intelligence artificielle. Volume 1, Principes généraux et applications
Contributeur :
Buffet, Olivier Bernard Henri 1976-.... (Directeur de la publication)  
Sigaud, Olivier 1968-.... (Directeur de la publication)  
Éditeur :
Hermes science publications  
Lieu de publication :
Paris  
Date de publication :
impr. 2008  
Collection :
Traité IC2 : information-commande-communication  
ISBN :
978-2-7462-2056-0  
978-2-7462-2057-7  
Langue :
français  
Sujet :
Intelligence artificielle  
Markov, Processus de  
Systèmes d'aide à la décision  
Type de document :
Livre  

Université de Bordeaux

Bibliothèque Localisation Statut Condition Vol. Cote
ST-BU SC. ET TECHNIQUES Pôle Maths - Info - Gestion niveau -1 - Informatique Disponible Prêtable 006.3 PRO
Collation :
1 vol. (259-XII p.) ; ill. ; 24 cm  
Provenance :
Abes (PPN126215812)  
Notes :
Bibliogr. en fin de chapitres. Index  
Origine :
BaBord  
Identifiant d'origine :
1048055  

Une présentation introductive des bases et des principaux cadres de ce domaine : processus décisionnels de Markov, apprentissage par renforcement, processus décisionnels de Markov partiellement observables, jeux de Markov et critères non classiques. Quelques applications dans les domaines de la micro-manipulation et de la gestion des systèmes naturels.

L'objectif de cet ouvrage est de présenter à un large public (étudiants, ingénieurs, chercheurs) des techniques permettant la prise de décisions séquentielles optimales dans l'incertain. Ces techniques sont issues de travaux en intelligence artificielle autour du formalisme des processus de décision markoviens (MDP). L'ouvrage, rédigé par la communauté francophone PDMIA, fait le point sur les progrès dans ce domaine qui rendent ces approches utilisables pour de nombreuses applications: robotique mobile, micro-manipulation, logistique, optimisation de procédés, agriculture, gestion de systèmes naturels. Le premier tome propose une présentation introductive des bases et des principaux cadres de ce domaine. Dans le second tome est rassemblée une sélection des travaux plus avancés consistant en des extensions de ces cadres généraux, extensions permettant de résoudre efficacement des classes de problèmes de décision spécifiques. Chacun des deux tomes est complété par des chapitres applicatifs illustrant l'utilisation pratique de ces outils théoriques

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